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客户端、Skill 与 MCP：大模型如何调用本地能力
从客户端组装上下文开始，完整讲清 Skill 如何告知大模型、本地 MCP 如何被调用，以及工具结果如何回填给大模型继续推理。
在 macOS 上打包 Windows EXE 的好办法：用 GitHub Actions 自动编译
一篇按步骤操作的教程：解释为什么 macOS 不适合直接打包 Windows EXE，并演示如何用 GitHub Actions 的 Windows Runner 和 PyInstaller 自动生成可下载的 .exe 文件。
从标量、向量到张量：深度学习里的“数字容器”到底是什么？
用小白也能理解的方式，讲清楚深度学习中标量、向量、矩阵、张量的区别，以及它们在图片、批次和模型计算中的作用。